Simple Moving Average Deutsch

MetaTrader 4 - Indicadores Médias móveis, indicador MA para o MetaTrader 4 O Indicador Técnico da Média Mover mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: simples (também conhecido como aritmética), exponencial, suavizado e linear ponderado. As médias móveis podem ser calculadas para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos de uma média móvel simples, todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. As médias móveis ponderadas exponenciais e lineares atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel de preços é comparar sua dinâmica com a ação de preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo da média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. Média móvel simples (SMA) Simples, em outras palavras, a média móvel aritmetica é calculada ao resumir os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (CLOSE, N) N Onde: N é o número de períodos de cálculo. Média de Movimento Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada adicionando a média móvel de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial em percentagem de P será semelhante a: Onde: CLOSE (i) o preço do encerramento do período atual EMA (i-1) A média móvel do encerramento do período anterior P é a porcentagem de usar o valor do preço. Média de Mudança Suavizada (SMMA) O primeiro valor dessa média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (FECHAR, N) As segundas e as médias móveis sucessivas são calculadas de acordo com esta fórmula: Onde: SUM1 é o Soma total de preços de fechamento para N períodos SMMA1 é a média móvel suavizada da primeira barra SMMA (i) é a média móvel suavizada da barra atual (exceto para a primeira) CLOSE (i) é o preço de fechamento atual N é o Período de suavização. Média de movimento ponderada linear (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são mais valiosos do que dados mais precoce. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso. LWMA SUM (Close (i) i, N) SUM (i, N) Onde: SUM (i, N) é a soma total dos coeficientes de peso. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis de indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Mudança Exponencial (EMA) Média de Movimento Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) Foi a Definição da Mudança em Média: Der Moving Average ist Durchschnittwert fr Brsenkurse , Der als Indikator in der Charttechnik wichtiger Impulse zur Trenderkennung liefert. Der Moving Average wird mit MA abgekrzt und auf Deutsch Gleitender Promedio genannt. Beim diesem Gleitenden Durchschnitt wird jeweils der Durchschnittswert der letzten Tage genommen, wobei der gestrige Tag em inglês. Wert hinzukommt und der lteste Wert aus der Berechnung herausfllt. Am hufigsten werden MA20 (Durchschnitt der letzten 20 Tage), MA50 (50 Tage) e MA200 verwendet. Es ist auch die Bezeichnung 200-Tage-Linie fr den 200-Tage-Moving-Average gebruchlich. Berechnung und Anwendung des Moving Média Zur Berechnung des MA20, wird der Durschnitt der Brsenschlusskurse aus den letzten 20 Tagen ermittelt. Der Moving Average glttet die Kursentwicklung, da einzelne Tagesschwankungen weniger ins Gewicht caído. Dafr lsst sich am Moving Average ein besseres Bild ber den Trend eines Wertes feststellen. Wird der Moving Average em das Preisdiagramm (Gráfico) eingetragen, lsst sich ablesen ob der Wert ber ou unter dem Durchschnitt handelt. Wichtige Handelssignale enteste, wenn ein mittlerer MA ber 50 Tage einen langen MA ber 200 Tage kreuzt. Durchbricht morre 50-Tage-Linie morre 200-Tage-Linie tão spricht man von einem Golden Cross. Ein wichtiges Kaufsignal. Durchkreuzt morre 50-Tage-Linie den 200er-MA gegen unten spricht man von einem Death Cross. Ein Verkaufssignal. Em novembro de 2006, Mrkten liefern morre Modos Móveis aber auch viele Fehlsignale, da sich die Durchschnittswerte stndig kreuzen, ohne dass der zugrundeliegende Wert eine neue Richtung einschlgt. Beispiel Moeda em movimento Anbei ein Beispiel anhand des Austral-Dollar Dólar dos EUA Dólar dos EUA, mit der Kursentwicklung e Balkendiagramm dargestellt und drei Médias móveis: Eine schnelle 20-Tage-Linie (blau), eine mittlere 50-Tage-Linie (rosa) und eine Langsame 200-Tage-Linie (laranja). Das Death-Cross Verkaufssignal vom 21 Mrz, als der 50MA den 200MA gegen unten durchbricht, hat sich als richtig erwiesen.